Generative Engine Optimization (GEO): el futuro del SEO

👉 Generative Engine Optimization (GEO) es un enfoque emergente del marketing digital que tiene como objetivo preparar el contenido para que pueda ser referenciado o incorporado por modelos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Google Gemini o Claude. A diferencia del SEO clásico, centrado en el uso de palabras clave y etiquetas, el GEO pone el foco en la calidad del contenido, su estructura clara, el uso de fuentes verificadas y un estilo de redacción natural y comprensible, con el fin de que los sistemas de IA lo identifiquen como una fuente útil, confiable y pertinente.

El mundo del posicionamiento web está entrando en una nueva era marcada por la inteligencia artificial generativa. Términos como ChatGPT, Google SGE (Search Generative Experience) y motores de búsqueda impulsados por IA se han vuelto comunes, y con ellos surge un concepto revolucionario: Generative Engine Optimization (GEO). En este post te cuento, con todo lujo de detalles, en qué consiste GEO y por qué se perfila como el futuro del SEO. Abordaremos sus diferencias con el SEO tradicional, cómo los motores de búsqueda generativos están afectando el tráfico de los sitios web, estrategias prácticas para optimizar contenido en esta nueva realidad, herramientas recomendadas, casos de uso donde ya se aprecia su impacto y consejos para profesionales del SEO y creadores de contenido de cara a los próximos años.

¿Qué es el Generative Engine Optimization (GEO) y cuál es su origen?

Generative Engine Optimization (GEO) se refiere a la práctica de optimizar contenido digital para aumentar su visibilidad en los resultados generados por motores de búsqueda basados en IA. En otras palabras, es una evolución del SEO tradicional enfocada en los buscadores con inteligencia artificial generativa. Mientras el SEO clásico se concentra en mejorar el ranking de páginas web en los resultados orgánicos (los “10 enlaces azules” de Google), el GEO busca que el contenido de una marca sea comprendido, seleccionado y citado por sistemas de IA que generan respuestas directas al usuario en plataformas como ChatGPT, Bing Chat, Google SGE, Amazon Bedrock, Claude o Perplexity.

El origen de este concepto está ligado directamente a la irrupción de la IA generativa en la búsqueda web. A finales de 2022 y durante 2023 vimos el lanzamiento de ChatGPT (de OpenAI) y su integración en buscadores como Bing, así como la presentación de SGE de Google (Search Generative Experience) en fase experimental. Estas innovaciones mostraron búsquedas donde el usuario recibe respuestas elaboradas por IA, basadas en contenido de múltiples fuentes, en lugar de solo una lista de enlaces. Este cambio de paradigma encendió las alarmas (y oportunidades) en la industria de SEO: ¿Cómo logramos que nuestra web aparezca en esas respuestas generadas por IA? De esa pregunta nace la necesidad de GEO. Los expertos empezaron a hablar de Generative Engine Optimization alrededor de 2023, definiéndolo como el conjunto de estrategias para asegurar que los motores de IA encuentren, entiendan y utilicen tu contenido al generar respuestas para los usuarios.

Diferencias clave entre GEO y el SEO tradicional

Aunque GEO y SEO comparten el objetivo final de dar visibilidad a contenidos en búsquedas de usuarios, existen diferencias fundamentales en su enfoque y alcance:

• Cantidad de resultados vs. respuesta única: En el SEO tradicional, una consulta en Google puede mostrar decenas de resultados orgánicos distribuidos en varias páginas, dando a muchos sitios la oportunidad de obtener visibilidad. En cambio, los motores de búsqueda generativos suelen ofrecer una única respuesta sintetizada o un bloque de respuesta principal, acompañado de muy pocas citas o enlaces. Esto significa que hay menos oportunidades de aparecer: con SEO competías por estar en el top 10, con GEO compites por estar entre las 3 (o menos) fuentes que la IA decida incluir en su respuesta.
• Forma de presentar la información: El SEO tradicional se enfocaba en aparecer en un listado de enlaces que el usuario escanea y decide clicar. Con la búsqueda generativa, la información de tu sitio puede ser presentada dentro de una narración o explicación redactada por la IA, integrada con datos de otras fuentes. Por ejemplo, en Google SGE la IA redacta un párrafo respondiendo la pregunta del usuario y puede citar fragmentos de distintas páginas web. El contenido de tu web podría ser resumido o reformulado por la IA en lugar de mostrarse tal cual el snippet de tu página. Esto exige que tu contenido sea claro y esté estructurado de manera que una IA pueda extraer fácilmente las ideas principales.
• Algoritmos vs. modelos de lenguaje: SEO tradicional lidia con algoritmos de ranking (como Google PageRank y cientos de señales) que evaluan relevancia, autoridad de enlaces, etc. En GEO, entran en juego modelos de lenguaje natural (LLMs) que “leen” y comprenden el contenido para generar respuestas coherentes. Aquí cobran más peso factores semánticos: contexto, sinónimos, cobertura del tema, entities (entidades reconocidas) y la calidad narrativa del contenido. Ya no se trata solo de palabras clave y meta tags, sino de cómo el contenido responde a posibles preguntas y necesidades del usuario de forma integral.
• Citas y atribución: En resultados generativos, la atribución de fuentes es un tema crítico. Google SGE por ejemplo cita fuentes en forma de enlaces dentro de la respuesta AI, pero otras herramientas como algunos modos de ChatGPT pueden no citar ninguna fuente. En SEO tradicional, cualquier clic lleva al usuario a tu web; en GEO podrías aportar datos a la respuesta de la IA sin lograr que el usuario visite tu página (si la IA satisface su intención por completo). Además, la IA puede combinar información de varias fuentes y la atribución puede diluirse.

GEO requiere pensar más allá del ranking: hay que conseguir ser parte de la respuesta generada por la IA, lo cual implica otro tipo de optimización. Algunas técnicas clásicas de SEO siguen siendo útiles (por ejemplo, contenido de calidad, marcado estructurado, autoridad de dominio), pero la forma en que el contenido se sirve al usuario final es distinta. GEO es un nuevo frente donde el objetivo es “rankear” dentro de la mente de la IA o del modelo generativo, más que en la página de resultados tradicional.

Impacto de motores de búsqueda generativos en el tráfico web

La adopción de buscadores generativos está cambiando los patrones de tráfico hacia los sitios web. Cuando un motor de búsqueda responde con un párrafo completo o una solución directa, muchos usuarios obtienen lo que necesitan sin hacer clic en ningún resultado. Esto ha llevado a predicciones y primeras evidencias de una disminución en el tráfico orgánico que reciben las webs para ciertos tipos de consultas.

Diversos estudios anticipan una caída notable en el tráfico procedente de buscadores a medida que se popularicen estas respuestas con IA. Por ejemplo, un análisis publicado en 2024 sugiere que la introducción de Google SGE podría reducir los clics orgánicos entre un 18% y un 64% dependiendo del tipo de búsqueda. Otra estimación de expertos en marketing digital proyecta descensos del 15% al 25% en el tráfico web a nivel general debido a que muchos usuarios encontrarán respuestas inmediatas sin salir de Google. En sectores específicos el impacto puede ser aún mayor: datos preliminares muestran que en verticales como viajes (hoteles) o finanzas los sitios podrían recibir hasta un 40% menos de clics debido a SGE, ya que la IA tiende a mostrar solo un puñado de fuentes (en promedio ~3) para responder a cada consulta en estas categorías. Además, se ha observado que aproximadamente en un 5% de las consultas con SGE Google no muestra ninguna fuente externa en absoluto, lo que elimina por completo la posibilidad de obtener tráfico orgánico de esas búsquedas.

No solo Google está desviando visitas con sus respuestas generativas; también otras plataformas de IA compiten por la atención del usuario. Herramientas como ChatGPT o asistentes en dispositivos móviles pueden responder preguntas que antes implicaban visitar una web. Un ejemplo llamativo: en 2024, ChatGPT superó el tráfico de Bing (el segundo buscador más usado) en volumen de visitantes, recibiendo más de 10 millones de consultas al día. Esto indica que millones de usuarios están acudiendo directamente a un modelo de lenguaje para resolver sus dudas, saltándose el buscador tradicional.

Para los propietarios de sitios y profesionales del SEO, estas tendencias suponen un reto: puede haber menos visitas orgánicas incluso manteniendo buenos rankings, simplemente porque el usuario ya no necesita hacer clic. Sin embargo, no todo son malas noticias. Algunos expertos señalan que, si bien el volumen de tráfico puede bajar, la calidad de las visitas podría subir. Es decir, los usuarios que sí hacen clic tras una respuesta generativa suelen tener un interés más concreto (vienen de una recomendación de la IA) y podrían ser visitantes más cualificados o dispuestos a convertir. Aun así, la prioridad para las marcas será adaptarse: en la era de GEO, el éxito no se medirá solo en clics, sino en presencia de marca dentro de las respuestas de IA y en cómo capitalizar esa presencia (por ejemplo, logrando que el usuario busque más sobre nuestra marca tras verla mencionada, o que confíe en nuestra respuesta y decida contratarnos).

Estrategias prácticas para optimizar contenido para motores generativos

¿Cómo podemos preparar nuestro contenido para esta nueva generación de buscadores inteligentes? La respuesta corta: sí. Aquí te muestro algunas estrategias prácticas de GEO que los especialistas en SEO pueden implementar para mejorar sus probabilidades de aparecer en respuestas generativas:

• Realiza una auditoría “GEO” de tu contenido: Al igual que en SEO se empieza auditando la presencia en buscadores tradicionales, en GEO debemos evaluar cómo nuestra marca aparece (o podría aparecer) en motores de IA. Identifica qué preguntas o prompts relevantes hace tu público objetivo a herramientas como ChatGPT, Bing Chat o Google SGE. Por ejemplo, busca tu propia marca o producto en estos entornos y analiza si la IA lo conoce o lo cita. También detecta oportunidades: consultas frecuentes de tu sector cuya respuesta podría involucrar a tu contenido. Esta auditoría inicial te dirá dónde enfocarte.
• Optimiza datos estructurados y aspectos técnicos para IA: La optimización técnica sigue siendo fundamental, ahora con matices nuevos. Implementa marcado de esquema (schema) apropiado en tu sitio – por ejemplo, LocalBusiness para negocios locales, Product para ecommerce, FAQ para páginas de preguntas frecuentes – de modo que facilites a las IA la extracción de datos clave. Una estructura de datos clara y actualizada (incluyendo feeds de productos, fichas de Google Business Profile, etc.) aumenta la probabilidad de que tu información sea integrada correctamente en resultados generativos. Asimismo, mantén las buenas prácticas de SEO técnico: velocidad de carga, contenido indexable, sitemap actualizado, eliminación de errores 404, etc. Si los crawlers de IA (que suelen basarse en los mismos contenidos que lee el buscador) no pueden acceder o entender tu sitio, no tendrás lugar en las respuestas.
• Crea contenido adaptado a múltiples intenciones y formatos: Apuesta por un contenido integral y versátil. Las IA generativas intentan responder completamente a la intención de búsqueda del usuario, así que tus contenidos deben anticipar preguntas relacionadas y cubrir un tema en profundidad. Por ejemplo, una sola página podría incluir: una definición básica, detalles avanzados, casos de uso, FAQs, e incluso tablas comparativas o listas de pros/contras. Incluir elementos como gráficos explicativos, vídeos breves o herramientas interactivas también puede incrementar las posibilidades de que tu contenido sea referenciado, ya sea en resultados tradicionales o en snapshots de SGE (Google tiende a mostrar carruseles con videos, imágenes, etc., si enriquecen la respuesta). Piensa en cómo una IA resumiría tu página: asegúrate de tener párrafos concisos que puedan extraerse como citas directas y que el contexto alrededor deje claro de qué se habla. Formatos tipo listas numeradas, tablas comparativas o texto con preguntas (estilo Q&A) pueden ser útiles para que la IA identifique fácilmente piezas de información.
• Enfatiza la calidad, actualidad y autoridad del contenido: Los motores generativos valoran el contenido confiable. Alineado con la filosofía E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), procura que tu sitio transmita autoridad en tu materia. Cita fuentes confiables dentro de tu contenido y muestra la experiencia del autor (p.ej., una breve bio del autor con sus credenciales en el tema) – esto no solo ayuda al usuario sino que puede influir en modelos que evalúan qué contenido incluir. Mantén tus páginas actualizadas: contenido obsoleto o datos desactualizados posiblemente sean ignorados por la IA en favor de información más reciente. Si tu sector se mueve rápido, revisa y mejora tus principales páginas cada cierto tiempo, destacando nuevas tendencias o cifras. Todo esto incrementa la credibilidad de tu contenido.

• Optimiza para preguntas, no solo para palabras clave: En el mundo de GEO, dominar las búsquedas conversacionales es clave. Incorpora en tu estrategia el keyword research orientado a long-tail y preguntas completas que haría un usuario (por voz o texto) a una IA. Herramientas de SEO tradicionales ya ofrecen secciones de “Preguntas” (por ejemplo, Preguntas de los usuarios, People Also Ask, etc.); aprovecha esa información para estructurar tus contenidos en torno a preguntas frecuentes. Incluso puedes usar las propias IA para inspirarte: pregúntale a ChatGPT qué dudas comunes tienen las personas sobre “X” tema, y verás posibles consultas a abordar. Asegura que cada pregunta relevante tenga respuesta en tu sitio de forma clara y concisa, idealmente con su propia sección o párrafo dedicado. Esto te posiciona bien tanto para aparecer en snippets destacados tradicionales como para ser usado en respuestas de IA.
• Construye una presencia de marca reconocible: Las IA generativas, al buscar información, pueden inclinarse hacia fuentes reconocidas o marcas con buena reputación en la materia. Por ello, el branding cobra aún más importancia. Trabaja en que tu marca o sitio web sea considerado una autoridad: obtén backlinks de calidad, menciones en medios, participa en comunidades especializadas, y cuida tu reputación online. Cuanto más aparezca tu marca asociada a cierto tema, más probabilidades de que un modelo de IA la tenga “en mente” al elaborar respuestas (ya sea citándote directamente o utilizando tu información). Recuerda que los perfiles de empresa o persona (knowledge graph, Wikipedia, etc.) también alimentan a las IA: mantén actualizados tus datos en estos repositorios. Una marca fuerte y fiable es tu mejor aliada para el largo plazo.
• Monitorea y ajusta con nuevas métricas: Así como en SEO miramos métricas como posiciones, CTR y tráfico, en GEO necesitas sumar nuevos indicadores. Implementa sistemas de seguimiento para saber si tu contenido aparece en resultados generativos. Por ejemplo, utiliza Google Analytics 4 u otra herramienta de analítica para identificar tráfico que venga de navegadores con ChatGPT o de referencias de Bing Chat (usando parámetros UTM o revisando el referrer de visita, que a veces indica estas fuentes). Algunas herramientas SEO están incorporando seguimiento de apariciones en SGE/IA junto con los rankings tradicionales. También puedes manualmente probar consultas en SGE (usando Search Labs si está disponible en tu país) o en Bing/ChatGPT y ver si tu sitio es citado; anota esos casos. Con estos datos, podrás detectar qué tipo de contenidos tuyos funcionan bien en generativo y cuáles no, e iterar en consecuencia. Ajusta tu estrategia constantemente en base a lo que descubras: GEO es nuevo terreno, por lo que la experimentación y mejora continua serán parte del día a día.
• Combina automatización con supervisión humana: La IA puede ayudarte a escalar esfuerzos (por ejemplo, para generar borradores de contenido, meta descripciones, o realizar análisis de grandes cantidades de datos), pero no delegues completamente en ella. Mantén un control de calidad humano en todo lo que publicas. De hecho, un estudio reciente indicó que más del 40% de los profesionales de marketing consideran crucial la supervisión humana para mantener la calidad y originalidad del contenido generado por IA. Usa la IA como apoyo (para sugerir contenidos, optimizar técnicamente, etc.) pero luego revisa, edita y añade ese toque experto que la máquina no puede replicar. Este equilibrio te permitirá aprovechar la eficiencia de la IA sin sacrificar la confiabilidad ni la creatividad de tu contenido.

Herramientas recomendadas para GEO

A medida que el SEO evoluciona hacia GEO, también surgen o se adaptan herramientas para facilitar esta optimización enfocada en buscadores generativos. Estas son algunas herramientas y plataformas recomendadas que todo consultor SEO podría considerar en su arsenal GEO:

• Google Search Console & Google Analytics 4: Aunque no están diseñadas explícitamente para GEO, siguen siendo imprescindibles. Configura Google Analytics 4 para identificar tráfico desde orígenes de IA (puedes crear segmentos o informes personalizados para detectar referencias desde Bing Chat, ChatGPT browsing, etc.). En cuanto a Search Console, Google aún no reporta separadamente las impresiones o clics en SGE, pero sigue usando la consola para monitorizar tu desempeño orgánico clásico, que a menudo irá de la mano con tu visibilidad en generativo. Además, mantente atento a las actualizaciones: Google podría incorporar métricas específicas de SGE en el futuro.
• Frase: Herramienta enfocada en contenido basado en preguntas. Frase te ayuda a identificar las preguntas más comunes en torno a tus palabras clave y a optimizar el contenido para responderlas de forma completa. Puede ser muy útil en la era GEO para asegurarte de que cubres las intenciones informativas que las IA detectan en tu temática. Con Frase puedes crear secciones tipo FAQ efectivas y obtener recomendaciones de formato para aumentar tus posibilidades de aparecer en respuestas directas.
• Clearscope (u otras plataformas de optimización semántica): Clearscope utiliza NLP para analizar tu contenido y sugerir mejoras de relevancia semántica. Indica términos relacionados, entidades y subtemas que deberías incluir para cubrir un tópico en profundidad. En GEO, donde la comprensión holística del tema por parte de la IA es clave, herramientas como Clearscope o Surfer SEO pueden asegurar que tu contenido no se quede corto en contexto ni en terminología importante.

• Alli AI (optimización técnica automatizada): Es una plataforma que aplica cambios técnicos de SEO de forma automatizada en sitios web grandes, y ha incorporado funciones pensadas para GEO. Por ejemplo, Alli AI puede añadir marcado schema en páginas masivamente, optimizar la estructura de encabezados y asegurar que el contenido sea fácilmente “crawleable” por bots de IA. Para sitios con miles de páginas, donde manualmente sería titánico optimizar uno por uno de cara a SGE, soluciones como esta permiten escalar la implementación de mejoras técnicas.
• Rank trackers con seguimiento de resultados de IA: Varios software de tracking de posiciones SEO están lanzando funcionalidades para monitorear visibilidad en resultados generativos. Por ejemplo, herramientas como RankRanger, Semrush o Sistrix han anunciado módulos que detectan si cierto término activa un panel SGE y si tu dominio es referenciado allí. Estas funciones pueden ser cruciales para medir la eficacia de tus esfuerzos GEO. SEO Clarity y Conductor también han mencionado integraciones para ver qué porcentaje de tus keywords generan respuestas de IA y cuántas veces eres citado en ellas. Revisa las novedades de tu herramienta SEO preferida y asegúrate de usar estas métricas emergentes.
• ChatGPT y otros LLM para pruebas: Aunque suene paradójico, la propia IA puede ser una herramienta para GEO. Usa ChatGPT, Bing Chat u otros modelos con navegación para probar prompts relevantes de tu sector y observa qué fuentes y contenido cita. Si la IA no menciona tu sitio en absoluto en temas donde esperabas aparecer, eso te da información para trabajar: quizás tu contenido no es lo suficientemente relevante o actualizado. También puedes pedirle a la IA sugerencias de contenido (“¿qué información debería incluir un artículo sobre X tema?”) para asegurarte de no omitir puntos clave. Aprovecha estas plataformas como un laboratorio de investigación de intención del usuario y generación de ideas. Del mismo modo, herramientas como Perplexity AI te muestran resultados conversacionales con referencias; analízalas para entender quiénes son actualmente tus competidores en el terreno de las respuestas generativas.
• Plugins y extensiones especializadas: Están surgiendo extensiones de navegador que avisan cuándo estás viendo un resultado SGE o que permiten extraer las fuentes citadas en un snapshot. Incluso hay plugins para WordPress enfocados en GEO, que asisten en optimizar la redacción para answer engines. Mantente al día con la comunidad SEO en foros y Twitter, donde suelen compartirse estas novedades. Algunas soluciones son experimentales, pero pueden darte ventaja temprana.

Combinar tus herramientas SEO tradicionales (para mantener lo básico en orden) con estas nuevas herramientas GEO te permitirá abordar la optimización de forma más completa. No necesitas usarlas todas, pero sí entender qué área de GEO cubre cada una (contenido, técnico, monitorización, investigación de usuarios) e incorporar las que se alineen con tus objetivos y recursos.

Casos de uso reales y sectores donde GEO ya está teniendo impacto

Aunque el concepto de GEO es relativamente nuevo, ya se observan casos concretos y sectores donde la influencia de la búsqueda generativa es palpable:

• Comercio electrónico y productos de consumo: Un caso sencillo es el de marcas de electrónica de consumo. Imaginemos que usuarios preguntan en ChatGPT: “¿Cuál es el mejor auricular con cancelación de ruido para trabajar?”. Grandes fabricantes como Bose o Sony quieren que sus productos aparezcan en la respuesta de la IA. De hecho, ya están ocurriendo situaciones similares: ChatGPT y otros asistentes suelen listar recomendaciones de productos. Las empresas de ecommerce han notado que los comparativos generados por IA pueden dirigir a unas pocas marcas privilegiadas. Por ello, compañías líderes están optimizando las descripciones de sus productos y generando contenido informativo (ej. guías de compra) para aumentar la probabilidad de ser la fuente citada o la recomendación destacada en respuestas generativas sobre su categoría. Esto es especialmente crítico en segmentos como electrónica, electrodomésticos, moda o belleza, donde el usuario busca “el mejor X” y podría obtener una respuesta de IA en lugar de navegar por múltiples sitios de reseñas.
• Educación y consultas informativas: El sector educativo (tutoriales, cursos, Wikipedia, blogs informativos) es de los más transformados por la IA generativa. Estudiantes y aprendices formulan preguntas directamente a ChatGPT (“explícame la fotosíntesis”, “¿qué fue la Guerra de las Galaxias?”) obteniendo respuestas inmediatas que antes implicaban visitar varias páginas web. Plataformas de contenido educativo están adaptándose: por un lado, colaborando con las IA (por ejemplo, WolframAlpha integró su conocimiento en ciertos bots, Khan Academy usa GPT-4 para tutoría), y por otro, optimizando sus contenidos para seguir siendo relevantes. En español, hemos visto sitios de tipo “¿Sabías que…?” o blogs divulgativos ajustar su estilo para responder preguntas de forma más clara, sabiendo que así aumentan posibilidades de que una IA los utilice como base. Un dato interesante: se reporta que casi todas las consultas de usuarios incluyen ya algún resultado de IA insertado, especialmente en sectores como educación, donde más del 98% de las búsquedas en entornos de prueba activaban un resultado SGE. Esto demuestra la enorme penetración que está teniendo la IA en consultas netamente informativas.
• Consultas locales y turismo: La búsqueda local también ha incorporado IA generativa. Google SGE, por ejemplo, tiene un módulo llamado “Places” que ofrece detalles sintetizados sobre negocios o lugares cuando haces búsquedas locales (tipo “restaurantes mediterráneos cerca de mí”). A inicios de 2024, este módulo aparecía en un 30% de búsquedas de ubicación; para finales de ese año, subió a 45% de las búsquedas locales mostrando información generada por IA de establecimientos. Sectores como turismo, gastronomía y comercios locales están viendo cómo la IA presenta directamente horarios, reseñas destacadas, y hasta itinerarios sugeridos. Empresas del sector viajes (hoteles, agencias, destinos turísticos) notan que los usuarios reciben en la misma búsqueda un resumen estilo “IA” de las atracciones o servicios, reduciendo la necesidad de visitar múltiples webs de reseñas. Un ejemplo: si Google SGE presenta “Las mejores actividades turísticas en Ciudad de México” en un párrafo sintético, un blog de viajes debe haber optimizado su contenido sobre Ciudad de México para que la IA lo incluya en ese resumen. Varios destinos están trabajando con sus departamentos de marketing digital para asegurarse de que las descripciones de sus atractivos tengan el formato y las keywords que estas IAs están priorizando.

• Tecnología y B2B: En el mundo de los negocios B2B y la tecnología, la IA generativa está siendo usada para investigación rápida de soluciones. Por ejemplo, un gerente podría preguntar a ChatGPT “¿cuáles son las mejores herramientas de ciberseguridad para PyMEs?” en vez de leer diez artículos. Si nuestro cliente es una empresa que ofrece software de ciberseguridad, querrá aparecer en esa respuesta. Según informes, sectores como el de tecnología B2B ya muestran altísima incidencia de resultados generativos en las búsquedas (otra vez, en torno al 98% de las consultas de ese ámbito activan SGE). Esto fuerza a las empresas B2B a invertir en contenido muy especializado y técnico, que no solo atraiga a buscadores tradicionales sino que sea lo suficientemente completo para ser citado por una IA como autoridad en determinado tema. Hemos visto casos donde compañías crean papers, estudios de caso y glosarios técnicos pensando en posicionarlos también para preguntas complejas que un directivo podría hacerle a un chatbot.
• Foros y soporte técnico (programación): Un caso real bastante mencionado es el de Stack Overflow y sitios de preguntas y respuestas técnicas. Muchos desarrolladores han comenzado a usar ChatGPT o Github Copilot para resolver errores de código o dudas de programación en segundos, en lugar de buscar en Google y hacer clic en foros. Esto ha llevado a una caída significativa de tráfico en portales comunitarios. Stack Overflow, por ejemplo, experimentó una disminución de visitas de dos dígitos porcentuales en pocos meses después del auge de ChatGPT – según SimilarWeb, solo de marzo a abril de 2023 su tráfico global bajó un 14%, y en 2024 algunos analistas estimaban reducciones cercanas al 50% en ciertas métricas de participación. Este caso evidencia cómo la resolución de problemas concretos (antes dominio de foros y FAQs) se está trasladando a la IA. En respuesta, comunidades técnicas están explorando integraciones (por ejemplo, Stack Overflow planea ofrecer su propio asistente de IA entrenado con sus datos, para no perder relevancia). Para el SEO de una empresa de software, esto significa que tal vez en lugar de enfocarse solo en posicionar su documentación, deba pensar en cómo hacer que su información de soporte sea fácil de ingerir por una IA (ej: ofrecer snippets claros de solución, APIs abiertas, etc.).
• Medios de comunicación y noticias: Los editores de noticias también monitorean de cerca esta tendencia. Si bien Google ha sido cauto con incluir IA en resultados de noticias (por temas de fiabilidad), ya se experimenta con resúmenes de artículos y contextos generados por IA en algunas búsquedas de actualidad. Por ejemplo, Google SGE puede ofrecer un “punto clave” resumido de varias noticias sobre un evento reciente. Los grandes periódicos temen una reducción de clics si esas sinopsis automáticas satisfacen al lector casual. Aunque todavía es un área delicada (por posibles sesgos o imprecisiones al resumir noticias), en el futuro cercano podríamos ver cómo la optimización GEO llega a las redacciones: meta-información clara, párrafos iniciales que resuman el hecho noticioso (para que la IA los tome), y acuerdos para garantizar que las IA citen la fuente original. Este es un sector donde el debate está en curso, pero que sin duda se verá impactado por las generative AI, cambiando posiblemente cómo medimos el alcance de una noticia.

Consejos para consultores SEO y creadores de contenido de cara a los próximos años

Finalmente, recopilamos una serie de consejos prácticos dirigidos a profesionales del SEO y creadores de contenido para navegar con éxito el panorama de GEO en el futuro cercano:

1. Mantente al día con la evolución de la IA en búsquedas: La rapidez de cambio es vertiginosa. Google, Microsoft, OpenAI y otros lanzan actualizaciones constantemente (nuevos algoritmos, nuevas funciones de SGE, integraciones de IA en navegadores, etc.). Suscríbete a fuentes fiables de noticias SEO/IA (Search Engine Journal, blogs oficiales, expertos en Twitter/LinkedIn) para no perderte novedades. Participa en webinars y conferencias sobre SEO e IA, ya que allí suelen compartirse casos prácticos. En España, por ejemplo, eventos como el SEOday o congresos de marketing digital están empezando a incluir ponencias de GEO. La formación continua será clave para ofrecer las mejores soluciones a tus clientes o proyectos.
2. Adopta una mentalidad de “experimentación”: Lo que hoy funciona en GEO podría cambiar mañana. No temas probar cosas nuevas y medir resultados. Crea contenido piloto optimizado para IA y observa si mejora tu visibilidad en esas plataformas. Si tienes suficiente tráfico, puedes incluso hacer test A/B con distintos formatos de contenido (uno más tradicional vs. uno adaptado a respuestas directas) y comparar engagement. Cada sector puede tener matices diferentes en GEO, así que un enfoque de prueba y aprendizaje te ayudará a descubrir qué tácticas rinden mejor en tu caso particular.
3. Enfatiza la calidad y originalidad por encima de la cantidad: La tentación de producir contenido masivo con ayuda de IA está ahí, pero recuerda que la calidad es lo que será recompensado a largo plazo. Los modelos generativos filtran contenido redundante o poco relevante; para destacar debes aportar valor real. Invierte en investigación propia, estudios de caso, datos originales que hagan tu contenido único. Esto no solo te diferenciará ante los usuarios, sino que dará a las IA razones para elegir tus datos sobre los de otros. Asimismo, vigila la precisión: un contenido erróneo o mal documentado no solo perjudica tu SEO tradicional, sino que si una IA lo detecta podría “aprender” a ignorar tu sitio en el futuro. Aplica rigurosidad periodística a tu producción de contenido.
4. Refuerza tu estrategia de marca y autoridad personal: Los consultores SEO y creadores de contenido deben también pensar en su marca personal. En un entorno donde la confianza es crucial, tener reconocidos a los autores como expertos añade peso. Por ejemplo, Google ha dado indicios de que en temas YMYL (Your Money, Your Life), la IA será entrenada para favorecer fuentes con autoría clara de expertos. Si eres consultor, construye tu presencia (blog personal, LinkedIn, participaciones en podcasts) para que tu nombre asociado a contenido sea sinónimo de expertise. Esto indirectamente beneficiará a los sitios de tus clientes también. Para creadores de contenido in-house, consideren destacar perfiles de autores en las publicaciones de la empresa, mostrando certificaciones, experiencia y logros. Una IA bien podría usar esas señales de “quién lo dice” para calibrar la confiabilidad de la información.
5. Ajusta las expectativas y métricas de éxito con tus clientes o equipo: Es importante educar tanto a clientes como a jefes o colegas sobre las nuevas métricas de éxito en la era GEO. Puede que el tráfico orgánico bruto baje y, aun así, la estrategia sea exitosa porque la marca está saliendo en las respuestas de IA (aunque no siempre genere un clic inmediato). Explica estos cambios, por ejemplo: “Nuestra marca fue citada como referencia en la respuesta de Bing Chat para X consulta, eso tiene valor de branding aunque no haya clic”. Incorpora métricas como Share of Voice en IA, menciones de marca en entornos generativos, etc., en tus informes. Así, se comprenderá mejor el panorama completo. También, prepárate para preguntas difíciles: algún cliente puede ver bajar su tráfico y culpar a SEO. Tu labor será mostrar con datos si esa bajada se debe a cambios generales de la industria (p.ej., “mira, todo el sector salud perdió tráfico orgánico porque Google ahora responde directamente estas preguntas”) y cómo GEO pretende mitigar esa pérdida por otras vías.
6. Diversifica canales y apuesta por la experiencia completa: No pongas todos los huevos en la cesta de Google. Si bien sigue siendo crucial, en un escenario donde Google retiene más al usuario con IA, conviene diversificar fuentes de adquisición. Potencia el SEO en Bing (que con ChatGPT ganó cuota de uso), trabaja en el ASO (optimización en tiendas de apps) si aplica, explota estrategias de contenido en redes sociales y boletines de email para fidelizar audiencia directa. La idea es que si cae el tráfico orgánico clásico, tu negocio no se resienta totalmente porque tienes otras vías. Además, enfócate en ofrecer una experiencia de usuario sobresaliente cuando logras atraer visitas: si un usuario llega después de pasar por una respuesta generativa, probablemente busca profundidad o interacción que la IA no le dio. Allí puedes lucirte con contenido interactivo, herramientas propias, comunidad, etc. Ofrece algo que la IA no pueda brindar fácilmente, y ganarás esa batalla.
7. No temas colaborar con la IA (pero con ética): Integrar la IA en tu flujo de trabajo puede hacerte más eficiente. Úsala para tareas repetitivas o de soporte: generar variantes de títulos SEO, extraer insights de datos, traducir contenido, etc. Al hacerlo, mantén siempre un código ético: respeta las directrices (por ejemplo, Google desalienta el contenido 100% generado sin revisión), evita alimentar a las IA con datos sensibles de clientes, y sé transparente si corresponde (algunos sitios ya añaden disclaimers tipo “este contenido fue revisado por un editor humano tras asistencia de IA”). Como consultor, familiarizarte con herramientas de AI generativa también te permitirá asesorar a tus clientes en su adopción. Muchos te preguntarán si deberían usar ChatGPT para X o Y; es bueno que puedas responder desde la experiencia.

Por tanto, el futuro del SEO pasa inevitablemente por la Generative Engine Optimization (GEO). Los motores de búsqueda basados en IA generativa seguirán ganando protagonismo, y los profesionales del posicionamiento web debemos adelantarnos a ese cambio. GEO no significa que el SEO tradicional muera, sino que lo complementa y transforma. Se trata de asegurarnos un lugar en los nuevos formatos de respuesta y de continuar brindando valor y respuestas útiles, independientemente de cómo estas lleguen al usuario. Quienes abracen esta evolución – aprendiendo, experimentando y adaptándose continuamente – estarán en mejor posición para prosperar en la búsqueda 3.0, donde colaborar con las inteligencias artificiales será tan importante como optimizar para algoritmos. El reto es grande, pero también lo es la oportunidad de ser pioneros en un campo que definirá cómo las personas encuentran información en los años venideros.

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